Aggregatfunktionen

Diese Funktionen beziehen sich entweder

• auf die gesamte Selektion einer Anfrage oder
  
• auf Gruppen von Datensätzen, die mit GROUP BYCOUNT(), SUM(), AVG(), MAX() und MIN()-

SQL92 spezifiziert die fünf Aggregatfunktionen.

1. SUM()

SUM() summiert die Werte einer Spalte (gegebenenfalls innerhalb einer Gruppe).

Beispiel: Tabelle Kasseneinnahmen

ID	KundenID	Beschreibung	Betrag
1	33	Ersatzgebühr	40
2	33	Mitgliederbeitrag	50
3	45	Mitgliederbeitrag	50
4	33	Mahngebühr	65
5	35	Kaution	20
6	59	Ersatzgebühr	40
7	45	Mahngebühr	80
8	45	Ersatzgebühr	40

Hier geben wir zu jeder Beschreibung einen eigenen summierten Betrag aus.

SELECT Beschreibung, SUM(Betrag)
FROM Kasseneinnahmen
GROUP BY Beschreibung;

Ergebnis:

Beschreibung	SUM(Betrag)
Ersatzgebühr	120
Mitgliederbeitrag	100
Mahngebühr	145
Kaution	20

2. AVG()

AVG() berechnet pro Gruppe die Durchschnittswerte:

SELECT Beschreibung, AVG(Betrag)
FROM Kasseneinnahmen
GROUP BY Beschreibung;

Ergebnis:

Beschreibung	AVG(Betrag)
Ersatzgebühr	40
Mitgliederbeitrag	50
Mahngebühr	72.5
Kaution	20

3. und 4. MAX() und MIN()

MIN() und MAX() geben pro Gruppe die Minimal- und Maximalwerte aus:

SELECT Beschreibung, MIN(Betrag), MAX(Betrag)
FROM Kasseneinnahmen
GROUP BY Beschreibung;

Ergebnis:

Beschreibung	MIN(Betrag)	MAX(Betrag)
Ersatzgebühr	40	40
Mitgliederbeitrag	50	50
Mahngebühr	65	80
Kaution	20	20

MAX() und MIN() können aber auch auf nicht-numerische Spalten angewandt werden und suchen in diesem Fall nach der alphabetischen Ordnung oder nach der Datumsreihenfolge den Maximal- bzw. Minimalwert in einer Spalte. Schaue Dir dazu ein Beispiel unten an, in dem für die Tabelle Kasseneinnahmen die alphabetisch höchsten und niedrigsten Werte geliefert werden.

SELECT MIN(Beschreibung), MAX(Beschreibung)
FROM Kasseneinnahmen;

MIN(Beschreibung)	MAX(Beschreibung)
Ersatzgebühr	Mitgliederbeitrag

5. Count()

COUNT() listet die Anzahl der Datensätze pro Gruppe auf:

SELECT Beschreibung, COUNT(Betrag)
FROM Kasseneinnahmen
GROUP BY Beschreibung;

Ergebnis:

Beschreibung	COUNT(Betrag)
Ersatzgebühr	3
Mitgliederbeitrag	2
Mahngebühr	2
Kaution	1

Wie bereits beschrieben, ist es auch möglich, die gesamte Tabelle (oder die gesamte Ergebnisrelation) als eine Gruppe zu betrachten und insgesamt die Summe, den Durchschnittswert, den Minimal- und Maximalwert sowie die Anzahl auszugeben, indem man die Gruppierung ganz weg lässt:

SELECT SUM(Betrag), AVG(Betrag), MIN(Betrag), MAX(Betrag), COUNT(Betrag)
FROM Kasseneinnahmen;

SUM(Betrag)	AVG(Betrag)	MIN(Betrag)	MAX(Betrag)	COUNT(Betrag)
385	48.125	20	80	8

NULL_Werte

NULL-Werte bei Aggregatfunktionen liefern auch dann Ergebnisse, wenn einige der Werte einer Gruppe den Wert NULL enthalten. Die fehlenden Einträge werden in der Endsumme nicht berücksichtigt. Wir verändern zur Veranschaulichung die Tabelle Kasseneinnahmen so, dass zwei Einträge NULL-Werte in der Spalte für Beträge enthalten, und führen noch einmal die obige SELECT-Anfrage aus.

Kasseneinnahmen:

ID	KundenID	Beschreibung	Betrag
1	33	Ersatzgebühr	40
2	33	Mitgliederbeitrag	50
3	45	Mitgliederbeitrag	50
4	33	Mahngebühr	NULL
5	35	Kaution	NULL
6	59	Ersatzgebühr	40
7	45	Mahngebühr	80
8	45	Ersatzgebühr	40

SELECT SUM(Betrag), AVG(Betrag), MIN(Betrag), MAX(Betrag), COUNT(Betrag)
FROM Kasseneinnahmen;

Ergebnis:

SUM(Betrag)	AVG(Betrag)	MIN(Betrag)	MAX(Betrag)	COUNT(Betrag)
300	50	40	80	6

Steht der NULL-Wert in der Spalte, welche die Gruppierung bestimmt, wird dies als eine weitere Gruppe interpretiert. Hier ein Beispiel:

ID	KundenID	Beschreibung	Betrag
1	33	Ersatzgebühr	40
2	33	Mitgliederbeitrag	50
3	45	Mitgliederbeitrag	50
4	33	Mahngebühr	NULL
5	35	Kaution	NULL
6	59	Ersatzgebühr	40
7	45	Mahngebühr	80
8	45	Ersatzgebühr	40
9	33	NULL	35
10	59	NULL	45

SELECT Beschreibung, SUM(Betrag), AVG(Betrag)
FROM Kasseneinnahmen GROUP BY Beschreibung;

Ergebnis:

Beschreibung	SUM(Betrag)	AVG(Betrag)
NULL	80	40
Mahngebühr	80	80
Kaution	NULL	NULL
Mitgliederbeitrag	100	50
Ersatzgebühr	120	40

Die Besonderheiten von COUNT()

Bei allen Aggregatfunktionen ist NULL also ein Wert, welcher unerwartete Folgen auf das Ergebnis haben kann. Die einzige Standard-Aggregatfunktion, welche die Option der Berücksichtigung von NULL-Werten anbietet, ist COUNT(). COUNT() kann das so genannte Wildcardzeichen "*" verwenden, um die Berücksichtigung der NULL-Werte zu erzwingen. Außerdem bietet sie mit den Schlüsselwörtern DISTINCT und ALL einige Anfragemöglichkeiten, die es bei den anderen Aggregatfunktionen nicht gibt. Sehen wir uns zuerst das Syntaxdiagramm zu den Standard-Aggregatfunktionen in SQL92 an.

Hier sind einige Beispiele, die wir auf die etwas veränderte Tabelle Kasseneinnahmen anwenden.

Kasseneinnahmen

ID	Kunde	Beschreibung	Betrag
1	Betz	Ersatzgebühr	40
2	Betz	Mitgliederbeitrag	50
3	Polak	Mitgliederbeitrag	50
4	Betz	Mahngebühr	NULL
5	Kampinski	Kaution	NULL
6	Mayer	Ersatzgebühr	40
7	Polak	Mahngebühr	80
8	Polak	Ersatzgebühr	40
9	Betz	NULL	35
10	Mayer	Ersatzgebühr	45
11	Mayer	NULL	45

	Mit Wildcard *	Ohne Wildcard
Anfrage	SELECT COUNT(*), Beschreibung FROM Kasseneinnahmen GROUP BY Beschreibung;	SELECT COUNT(Betrag), Beschreibung FROM Kasseneinnahmen GROUP BY Beschreibung;
Ergebnis	COUNT(*) Beschreibung 4 Ersatzgebühr 1 Kaution 2 Mahngebühr 2 Mitgliederbeitrag 2	COUNT(Betrag) Beschreibung 4 Ersatzgebühr 0 Kaution 1 Mahngebühr 2 Mitgliederbeitrag 2

Wie man sieht, werden bei dem Ergebnis ohne Wildcard die Datensätze mit dem Wert NULL in der Spalte "Betrag" nicht in die Zählung einbezogen.

DISTINCT und ALL

Wenn man das Syntaxdiagramm genau betrachtet, wird auffallen, dass bei den Standard- Aggregatfunktionen innerhalb der Klammer die Schlüsselwörter DISTINCT und ALL verwendet werden können. ALL ist die Voreinstellung, falls keines der beiden angegeben wurde, und bedeutet, dass Wiederholungen innerhalb der Aggregatfunktion berücksichtigt werden. DISTINCT dagegen unterdrückt jegliche Wiederholung. Man könnte beispielsweise wissen wollen, zu wie vielen verschiedenen Beschreibungen jeder Kunde eingezahlt hat.

	Mit DISTINCT	MIT ALL
Anfrage	SELECT COUNT(DISTINCT Beschreibung), Kunde FROM Kasseneinnahmen GROUP BY Kunde;	SELECT COUNT(ALL Beschreibung), Kunde FROM Kasseneinnahmen GROUP BY Kunde;
Ergebnis	COUNT(DISTINCT Beschreibung) Kunde 3 Betz 3 Polak 1 Kampinski 1 Mayer	COUNT(ALL Beschreibung) Kunde 3 Betz 3 Polak 1 Kampinski 2 Mayer

Beachte den Eintrag für "Mayer" in beiden Ergebnissen. Links liegt der Wert, den COUNT() liefert, bei 1, rechts bei 2. "Mayer" hat zweimal "Ersatzgebühr" zahlen müssen. DISTINCT unterdrückt die Wiederholung, also wissen wir, dass die Tabelle für "Mayer" Einträge mit nur einer Art von Beschreibung enthält (in diesem Fall ist es "Ersatzgebühr"). Mit ALL wird jedes einzelne Vorkommen einer Beschreibung berücksichtigt; also auch, dass Mayer zweimal die "Ersatzgebühr" hat zahlen müssen. Die Einträge mit NULL-Werten werden nicht berücksichtigt, da keine Wildcard "*" verwendet wird. DISTINCT macht bei den anderen vier Standard-Aggregatfunktionen selten einen Sinn. SUM(DISTINCT Betrag) gruppiert nach den Beschreibungen. Mayer würde nur eine Gebühr von Euro 45,- zahlen, auch wenn es mehrere Zahlungen in dieser Höhe geben würde, wie folgendes Beispiel demonstriert:

Kasseneinnahmen

ID	Kunde	Beschreibung	Betrag
1	Betz	Ersatzgebühr	40
2	Betz	Mitgliederbeitrag	50
3	Polak	Mitgliederbeitrag	50
4	Betz	Mahngebühr	NULL
5	Kampinski	Kaution	NULL
6	Mayer	Ersatzgebühr	40
7	Polak	Mahngebühr	80
8	Polak	Ersatzgebühr	40
9	Betz	NULL	35
10	Mayer	Ersatzgebühr	45
11	Mayer	NULL	45

SELECT SUM(DISTINCT Betrag), Kunde
FROM Kasseneinnahmen
GROUP BY Kunde;

Ergebnis:

SUM(DISTINCT BETRAG)	KUNDE
125	Betz
NULL	Kampinski
85	Mayer
170	Polak

Es wird mit der obigen SELECT-Anfrage jede Zahl in der Gruppe der Kunden nur einmal zur Gesamtsumme gerechnet. Für die drei Einträge von "Mayer" bedeutet dies, dass der Eintrag 6 in Spalte ID mit "40" und einer der Einträge 10 oder 11 in Spalte ID (aber nicht beide) zur Gesamtsumme "85" berechnet wird. Es gibt selten eine Anwendung, die solche Geschäftsbedingungen erfordert.

Weitere Aggregatfunktionen

Außer den Standard-Aggregatfunktionen, die in SQL92 spezifiziert sind, implementieren die Hersteller einige weitere Funktionen wie STDDEV() für die Standard-Abweichung und VARIANCE() für die Streuung. MySQL implementiert sogar Aggregatfunktionen für die bitweise Verknüpfung von Zahlenwerten; dies sind allerdings Funktionen für sehr ausgefallene Anwendungen, die in einem Einführungskurs kaum Platz haben, weshalb wir hier auf eine nähere Beschreibung verzichten werden.